파이썬으로 배우는 머신러닝 (3) – 라이브러리 설치와 적용 방법

2강에서는 Jupyter Notebook을 설치하고,
머신러닝 실습을 위한 환경을 직접 구성해보았습니다.

이번 글에서는 본격적인 실습에 앞서,
파이썬에서 자주 사용되는 머신러닝 라이브러리들을 어떻게 설치하고 불러오는지 알아보겠습니다.

pip install 은 라이브러리를 설치하는 명령어
import 는 설치된 라이브러리를 코드에서 불러오는 방법이죠

처음에는 헷갈릴 수 있는 개념이지만,
이번 글을 통해 pip와 import의 차이를 명확히 이해하고,
필요한 라이브러리들을 실제로 설치하고 사용하는 방법까지 함께 익혀보겠습니다.

📦 라이브러리 설치 방법

파이썬에서는 pip 명령어를 통해 외부 라이브러리를 손쉽게 설치할 수 있습니다.
pip는 **Python Package Index(PyPI)**에 등록된 수많은 패키지를 설치하는 도구예요.

📌 기본 설치 명령어

pip install 라이브러리이름

🔧 참고: pip 명령어는 어디서 입력하나요?

pip install pandas

📦 여러 라이브러리를 한 번에 설치하려면?

띄어쓰기로 구분해서 여러 개를 한 줄에 설치할 수 있어요.
그러면 띄어쓰기로 통해 여러 개를 한 줄로 등록하는거는 Jupyter Notebook으로 해보겠습니다.

!pip install numpy matplotlib seaborn

명령어를 입력하면 아래와 같이 설치 로그가 출력됩니다.
라이브러리가 이미 설치된 경우에는 “Requirement already satisfied” 메시지가 나타납니다.

📚 설치한 라이브러리, 어떻게 불러올까요?

이제 라이브러리 설치가 끝났다면,
실제 코드에서 사용하는 방법을 알아볼 차례입니다.

파이썬에서는 import 명령어를 통해
설치된 라이브러리를 불러와 사용할 수 있어요.

🧾 기본 문법

import 라이브러리이름

이번 예시는 머신러닝 실습에서 가장 많이 사용되는
pandas 라이브러리를 중심으로 설명드릴게요.

import pandas as pd

여기서 as pd는 **pandas라는 이름을 간단히 줄여 쓰기 위한 별명(alias)**이에요.
→ 이후 코드에서 더 짧고 편리하게 사용할 수 있죠!!

라이브러리가 제대로 설치되었는지 확인하려면
아래와 같은 코드를 입력해보세요.

import pandas as pd

print("pandas version:", pd.__version__)

📌 출력 예시:

pandas version: 2.2.3

버전이 정상적으로 출력된다면,
pandas 설치와 import까지 모두 완료된 상태입니다! 🎉

📌 정리하며

이번 글에서는 머신러닝 실습을 위해
라이브러리를 설치하고 코드에 적용하는 방법을 함께 알아보았습니다.

특히 많이 사용하는 pandas를 중심으로
직접 설치하고 불러오는 과정을 실습해봤죠.

🔜 다음 글 예고

다음 글 에서는 이 pandas를 활용 하여

👇 아래 글에서 이어서 확인해보세요!

끝까지 읽어주셔서 감사드리며
행복한 하루 되시길 바라겠습니다. 🙏

“준비하지 않는 것은 실패를 준비하는 것이다.”
– 벤저민 프랭클린